BREOS FAQ2025-12-23T14:36:55+00:00

FAQ

Case Studies

Fragen rund um die Services der BREOS

BREOS 20 Jahre Logo - Experten für KI-Entwicklung

Häufige Fragen zu BREOS

1. Was ist BREOS?2025-12-23T11:16:52+00:00

BREOS ist ein spezialisiertes KI-Beratungs- und Software-Unternehmen mit Sitz in Stuttgart und Küttingen. Seit 2003 unterstützen wir Unternehmen dabei, künstliche Intelligenz wertschöpfend einzusetzen. Wir kombinieren strategische Beratung in KI-Innovationsworkshops mit der technischen Entwicklung von KI-Agenten und RAG-Systemen. Als technologisches Fundament dient unsere eigene Enterprise-KI-Plattform BREOS Core, die einen sicheren und skalierbaren Betrieb von KI-Lösungen in der bestehenden IT-Infrastruktur ermöglicht.

2. Welche KI Leistungen bietet BREOS für Unternehmen an?2025-12-23T11:16:46+00:00

Unsere zentralen Leistungen sind:

  • KI-Innovationsworkshops, in denen wir Bedarf, Potenziale und konkrete Use-Cases für KI-Agenten, RAG-Systeme und Custom-KI identifizieren,
  • KI-Entwicklung & Integration, bei der wir LLM-basierte Agenten, RAG-Workflows und ML-Modelle von Prototypen in den produktiven Betrieb bringen,
  • die KI-Plattform BREOS Core, auf der diese Lösungen orchestriert, überwacht und skaliert werden.
    Ergänzend unterstützen wir mit Data Science & Analytics und einem strukturierten KI-Einführungsprozess.
3. Was ist die BREOS Core Plattform – und warum ist sie wichtig?2025-12-23T11:16:38+00:00

BREOS Core ist eine Enterprise-KI-Plattform, auf der Unternehmen ihre KI-Lösungen zentral betreiben:

  • LLM-basierte KI-Agenten, die mit Systemen und Datenquellen interagieren,
  • RAG-Systeme, die Unternehmenswissen für LLMs abrufbar machen,
  • klassische Machine-Learning-Modelle.
    BREOS Core kümmert sich um Security, Governance, Monitoring und Integration, sodass KI nicht als Insellösung, sondern als stabiler Teil Ihrer Systemlandschaft läuft.
4. Für welche Unternehmen und Branchen ist BREOS der richtige Partner?2025-12-23T11:16:33+00:00

Wir arbeiten vor allem mit mittelständischen Unternehmen und Konzernen in:

  • Industrie (z. B. Maschinenbau, Produktion, Automotive-Zulieferer),
  • Handel (Großhandel, E-Commerce, Filialhandel),
  • Dienstleistung (z. B. Versicherungen, Logistik, Beratung).
    Typisch sind Organisationen, die konkrete Geschäftsprozesse mit KI automatisieren, Wissensarbeit entlasten und LLMs sicher im Unternehmen nutzen wollen.
5. Wie starten wir ein KI-Projekt mit BREOS – ohne gleich „alles umwerfen“ zu müssen?2025-12-23T11:16:26+00:00

Der Einstieg erfolgt meist über eine KI-Potenzialanalyse oder einen KI-Innovationsworkshop.

  • Wir klären, wo KI realistisch Mehrwert bringt,
  • priorisieren 3–5 sinnvolle Use-Cases,
  • definieren 1–2 Pilotprojekte mit überschaubarem Risiko.
    Auf dieser Basis entwickeln wir Prototypen auf BREOS Core und entscheiden gemeinsam, welche Lösungen in den breiten Roll-out gehen.
6. Was unterscheidet BREOS von klassischen IT- oder BI-Dienstleistern?2025-12-23T11:16:18+00:00

Klassische BI-Dienstleister fokussieren meist auf Reporting und Dashboards. Wir konzentrieren uns auf operative KI-Lösungen mit LLMs:

  • Agenten, die Aufgaben wirklich ausführen,
  • RAG-Systeme, die Wissen aktiv bereitstellen,
  • eine Plattform, die diese Lösungen in Ihre IT einbettet.
    Dazu kommen über 20 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Machine Learning – also Datenfundament + moderne LLM-Technologie aus einer Hand.
7. Nutzt BREOS nur große Sprachmodelle aus der Cloud – oder auch On-Premise / Open-Source-Modelle?2025-12-23T11:16:12+00:00

Wir arbeiten anbieterneutral:

  • Public-Cloud-LLMs (z. B. OpenAI, Azure, andere Anbieter),
  • Open-Source-Modelle, die auf BREOS Core oder in Ihrer Infrastruktur betrieben werden können.
    Welche Option gewählt wird, hängt von Datenschutz, Compliance, Kosten und Qualitätsanforderungen ab – das klären wir gemeinsam im Projekt.
8. Wie stellt BREOS Datenschutz, Sicherheit und Governance bei KI sicher?2025-12-23T11:16:06+00:00

Datenschutz und Sicherheit sind Kernbestandteile unserer Architektur:

  • Datenflüsse und Zugriffe werden auf BREOS Core klar geregelt und protokolliert,
  • Rollen- und Rechtemodelle stellen sicher, dass nur berechtigte Personen auf bestimmte Daten zugreifen,
  • RAG-Systeme werden so gestaltet, dass sensible Informationen kontrolliert verwendet werden,
  • auf Wunsch unterstützen wir bei Richtlinien für LLM-Nutzung (AI Governance) in Ihrem Unternehmen.

Häufige Fragen zu unseren KI Services

1. Wozu dienen die KI-Innovationsworkshops konkret?2025-12-23T13:18:28+00:00

Unsere KI-Innovationsworkshops sind kein „Ideen-Buzzword-Tag“, sondern ein strukturierter Prozess, in dem wir:

  • Ihren tatsächlichen Bedarf an KI klären,
  • Prozesse, Daten und Systeme analysieren,
  • Use-Cases für KI-Agenten, RAG-Systeme und Custom-KI herausarbeiten,
  • Standard-KI-Ansätze von echten Custom-Lösungen abgrenzen.
    Am Ende stehen klare, priorisierte Vorhaben – inklusive einer Einschätzung zu Aufwand, Risiko und Business-Impact.
2. Was umfasst „KI-Entwicklung & Integration“ bei BREOS?2025-12-23T13:24:02+00:00

Unter KI-Entwicklung & Integration verstehen wir den kompletten Weg von der Idee zum produktiven System:

  • Design von Agenten-Workflows und RAG-Architekturen,
  • Entwicklung und Feinabstimmung von Modellen,
  • Orchestrierung von LLMs, Tools und Datenquellen,
  • Integration in Ihre IT (z. B. ERP, CRM, DMS, Fachanwendungen),
  • Monitoring, Retraining und Betrieb auf BREOS Core.
    Ziel ist eine Lösung, die in der Realität dauerhaft funktioniert, nicht nur im Demo-Modus.
3. Wann reicht eine Standard-KI-Lösung, und wann brauche ich Custom-KI?2025-12-23T13:23:43+00:00

Eine Standard-KI-Lösung (z. B. fertige LLM-API, vorgefertigte Tools) reicht oft, wenn:

  • Sie einfache, generische Aufgaben automatisieren wollen,
  • keine sensiblen oder sehr spezifischen Daten verarbeitet werden.

Custom-KI ist sinnvoll, wenn:

  • Ihre Prozesse hoch spezialisiert sind,
  • Sie mit unternehmenskritischen oder vertraulichen Daten arbeiten,
  • Sie Wettbewerbsvorteile durch eigenes Know-how im Modell abbilden wollen.
    Genau diese Abgrenzung ist Teil unserer KI-Innovationsworkshops.
4. Wie setzt BREOS Data Science & Analytics im Kontext moderner KI ein?2025-12-23T13:25:39+00:00

Data Science ist bei uns kein Selbstzweck, sondern das Datenfundament für LLM- und Agenten-Lösungen. Wir:

  • bereinigen und strukturieren Daten für RAG-Pipelines,
  • entwickeln Vorhersagemodelle, die in Agenten-Entscheidungen einfließen,
  • bauen Kennzahlen und Feedback-Loops, mit denen KI-Lösungen messbar verbessert werden können.
    So entsteht eine datengetriebene KI-Landschaft, statt isolierter Einzellösungen.
5. Was bedeutet Transformationsbegleitung bei der Einführung von KI und LLMs?2025-12-23T13:27:07+00:00

Transformationsbegleitung heißt für uns:

  • wir setzen nicht nur Technik auf,
  • sondern helfen, Rollen, Prozesse und Kompetenzen anzupassen,
  • etablieren Richtlinien für KI-Nutzung (z. B. Umgang mit LLMs, Freigaben, Datenschutz),
  • schulen Fachbereiche so, dass sie mit KI-Agenten und Wissenssystemen selbstständig arbeiten können.
    Ergebnis: KI bleibt kein Pilot, sondern wird Teil des täglichen Arbeitens.
6. Können wir nur einzelne Services buchen oder nur das Gesamtpaket?2025-12-23T13:29:33+00:00

Sie können modular einsteigen:

  • nur Workshop (z. B. Strategie / Use-Cases),
  • nur Plattform (BREOS Core) für Ihr eigenes KI-Team,
  • oder End-to-End-Begleitung vom Workshop bis zum Roll-out.

Wir richten uns nach Ihrem Reifegrad, Ihren Ressourcen und Ihren Prioritäten.

7. Wie stellt ihr sicher, dass Projekte nicht im PoC stecken bleiben?2025-12-23T13:48:15+00:00

Wir planen Projekte von Anfang an so, dass ein Pfad in den produktiven Betrieb besteht:

  • klare Success-Kriterien für Prototypen,
  • technische Architektur, die skalierbar ist,
  • frühzeitige Einbindung von IT und Fachbereichen,
  • Nutzung von BREOS Core als Plattform statt Einweg-Skripten.

Unser Ziel ist nicht nur „PoC-Theater“, sondern produktiver, messbarer Nutzen.

8. Wie lange dauert ein typisches KI-Projekt mit BREOS?2025-12-23T13:31:17+00:00

Das hängt vom Use-Case ab. Ein KI-Innovationsworkshop dauert 1–2 Tage. Ein Pilotprojekt (Prototyp + Test) meist 2–4 Monate. Die produktive Integration und der Roll-out können je nach Komplexität 3–12 Monate dauern. Wir planen gemeinsam realistische Meilensteine und sorgen für Quick-Wins auf dem Weg.

Nach oben